BUPT 北邮
近日，我校比特Byte
计算机学科大模型
成功入选
国家智慧教育
平台
并成为研究生教育板块
首批上线的学科大模型
标志着相关成果
在国家级教育数字化平台上的
正式应用与推广
此次成果发布深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》精神和《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3号），加快推动生成式人工智能技术在高等教育教学领域深度应用；教育部指出，“十四五”以来国家智慧教育公共服务平台资源与服务体系持续完善，智能中台和大数据中心上线，推动数字教育基础服务迈向智能化新阶段。比特Byte计算机学科大模型成功接入国家智慧教育平台并落地学科教学、科研训练与管理服务场景，彰显了我校在“人工智能 + 高等教育”领域的创新探索成果。
展开剩余84%让我们一起来
认识一下
这一面向计算机学科
教学与科研的创新平台
——比特Byte
计算机学科大模型
比特Byte计算机学科大模型是面向计算机专业教育转型痛点打造的智能教育解决方案，聚焦学生在知识理解深度、复杂问题推理能力、科研写作能力与跨学科综合应用能力等方面的核心短板，通过构建“人—场景—模型”协同驱动的智能学习生态，让学生在涵盖课程问答、编程实践、算法分析、科研写作与文献综述等多维任务中，体验从知识理解到能力生成的完整智能支持流程，从而实现从“单一知识传授”向“综合思维训练与能力提升”的根本性跨越。该模型将专业语料、算法逻辑与多模态学习资源深度融合，支持长文本生成、复杂推理、多模态表达与个性化反馈，助力构建贴近真实学术与工程场景的智能教学训练环境，为教学效率提升、科研辅助支持与教育治理智能化提供全面支撑。
能力导向的计算机学科
智能教学新模式
比特Byte计算机学科大模型围绕“教师—学生—模型”协同育人，探索形成以能力培养为核心的智能教学新模式：教师作为“教学设计者”，依托学科大模型对课程知识结构与教学目标进行整体规划，将理论教学、编程实践与科研训练融入统一的智能学习框架，设计贴近真实计算机问题的学习任务与训练路径；学生作为“主动建构者”，在模型支持下开展知识探究、代码实现与问题分析，通过持续交互与反思，逐步提升专业理解、工程思维与科研能力；学科大模型作为“智能支撑者与陪练者”，在学习与训练过程中提供即时问答、代码分析、长文本写作与多模态反馈，并对学习过程进行分析与评价，形成“教学可设计、学习可跟踪、过程可反馈、能力可提升”的计算机学科智能教学闭环。
科研训练全过程
智能支持模式
围绕研究生科研训练关键环节， 比特Byte计算机学科大模型贯通文献研读、开题报告、科研创新点设计与论文评审等核心流程，提供结构化写作与推理分析能力支撑，提升科研写作质量与研究方案严谨性，为研究生科研训练与学术写作提供稳定、可靠的智能化服务支撑，助力研究生培养质量持续提升。
工程实践与编程能力
融合培养模式
面向数据结构、软件工程与程序设计实践等高频实践课程，比特Byte计算机学科大模型在计算机网络、数据结构、操作系统等二十余门核心课程场景中提供智能问答支持，答题准确率达到 98.74%。同时，模型聚焦代码生成、算法实现与程序分析等关键环节，提供可运行示例、调试定位与工程化表达指导，促进理论知识向实践能力的有效转化。目前相关能力已在多门实践课程中常态化应用，显著减少学生在代码调试与报告撰写中的重复投入，为实践教学提供可持续的智能化支撑。
多模态赋能的
教学评价与表达模式
目前，模型服务访问量持续增长，显示出良好的实际应用效果与推广价值。
未来，比特Byte计算机学科大模型将持续深化能力建设，围绕多模态理解、个性化学习与复杂任务推理等方向推进功能优化，进一步拓展在教学、科研与管理场景中的应用深度。同时，模型将加强与国家级教育平台及校内信息化系统的协同联动，推动服务规模化与常态化应用，持续发挥人工智能赋能高等教育高质量发展的示范作用。
推动人工智能与
工程教育深度融合
探索数智时代工程教育新范式
赋能学校高质量发展
为国家战略急需人才培养
贡献北邮力量
出品：党委宣传部（新闻中心）
制作：北京邮电大学学生记者团
来源：计算机学院（国家示范性软件学院）
排版：何鹏鲲
内容编辑：曹雨晨
审核：胡启镔 田博之股票配资网站
发布于：北京市镕盛融资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
